數據倉庫與數據挖掘的關聯——數據準備與挖掘入門實踐

知識目標

1.理解數據倉庫與數據挖掘的核心關聯，明確數據倉庫是數據挖掘的數據基礎；

2.掌握數據挖掘的基本概念、核心流程，明確數據倉庫在數據挖掘中的數據準備作用；

3.了解數據挖掘的常見算法（聚類、分類）及簡單應用場景。

能力目標

1.能準確闡述數據倉庫與數據挖掘的關聯，提升數據關聯辨析能力；

2.能結合數據倉庫的數據分析成果，完成簡單的數據挖掘準備工作，培養數據挖掘入門能力；

3.初步具備識別數據挖掘適用場景，理解簡單挖掘算法應用邏輯的能力。

思政目標

1.樹立“數據聯動、價值共生”的專業理念，認識數據倉庫與數據挖掘協同發力對挖掘數據價值、賦能行業發展的重要意義；

2.培養嚴謹務實、循序漸進的專業素養，明確數據準備工作中“數據真實、規范、完整”的核心要求和責任意識；

3.激發創新思維和探索精神，樹立“立足專業、深耕數據，用數據挖掘技術破解實際問題、創造核心價值”的職業追求。

教學重點

1.數據倉庫與數據挖掘的核心關聯，明確數據倉庫在數據挖掘中的數據準備核心作用；

2.數據挖掘的基本概念、核心流程，以及數據準備環節的核心操作；

3.數據挖掘常見算法（聚類、分類）的基本邏輯及簡單應用場景。

教學難點

1.理解數據倉庫與數據挖掘的協同邏輯，能清晰闡述數據倉庫如何為數據挖掘提供支撐；

2.引導學生將“嚴謹務實、循序漸進”的理念與數據準備實踐結合，避免忽視數據質量問題；

3.如何將創新探索、責任擔當的思政元素與數據關聯、挖掘入門等專業知識深度融合。

采用“關聯解析+流程拆解+實踐引導+案例滲透”的方式，將思政元素融入課堂各環節，實現專業與思政的深度融合，貼合學生認知規律：

1.關聯類比：將數據倉庫與數據挖掘的關系類比為“原料倉庫與加工廠”，滲透“協同發力、價值共生”的理念；

2.流程滲透：在數據挖掘流程講解中，重點強調數據準備的嚴謹性，滲透“求真務實、精益求精”的責任意識；

3.實踐引導：通過模擬數據準備和挖掘入門實踐，培養學生的嚴謹細致和探索精神；

4.案例升華：選取數據倉庫與數據挖掘協同應用的實際案例，引導學生提煉其中蘊含的創新價值和責任擔當。