本案例以主流電商平臺(tái)（如淘寶、京東）的真實(shí)用戶行為數(shù)據(jù)集為依托，引導(dǎo)學(xué)生熟練運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘（Apriori算法）、用戶聚類分析（K-Means算法）、協(xié)同過(guò)濾推薦等核心數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，深入分析用戶瀏覽時(shí)長(zhǎng)、下單頻率、收藏偏好、消費(fèi)能力、瀏覽路徑等各類行為特征，構(gòu)建精準(zhǔn)推薦模型，實(shí)現(xiàn)“千人千面”的商品推薦，提升用戶購(gòu)物體驗(yàn)和平臺(tái)轉(zhuǎn)化率。案例重點(diǎn)引導(dǎo)學(xué)生在技術(shù)實(shí)操中明確用戶隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)邊界，堅(jiān)守?cái)?shù)據(jù)倫理底線，杜絕技術(shù)濫用，融入誠(chéng)信經(jīng)營(yíng)、職業(yè)操守、隱私保護(hù)的思政教育，緊密銜接課程中數(shù)據(jù)挖掘算法、推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)的核心知識(shí)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)專業(yè)技能培養(yǎng)與思政素養(yǎng)培育的深度融合。