本案例聚焦高職人工智能圖像分割與目標檢測核心技能，以自動駕駛系統(tǒng)為實踐場景，將YOLO算法知識點與“安全責任”思政內(nèi)涵深度融合，凸顯圖像分割的精準施策價值。教學中，引導學生運用YOLO算法實現(xiàn)自動駕駛場景下行人、車輛、道路標線等目標的精準分割與實時檢測，踐行“精準為基、安全為要”的職業(yè)準則。自動駕駛的安全直接關乎生命財產(chǎn)，圖像分割的精準度是規(guī)避碰撞風險、保障行車安全的核心前提。案例通過真實駕駛場景需求，讓學生掌握YOLO算法原理、圖像分割實操技巧，培養(yǎng)精準施策的技術(shù)思維，同時滲透安全責任意識，強化“技術(shù)容錯為零”的職業(yè)認知，實現(xiàn)技能培育與價值引領的雙向賦能。